In den richtigen Händen kann Künstliche Intelligenz (KI) oder Maschinelles Lernen (ML) dazu beitragen, die Gesellschaft bei der Anpassung an den Klimawandel zu unterstützen. Zum Beispiel bei der Entwicklung effizienterer Systeme und der Reduzierung von Treibhausgasemissionen, beim Training von Windparks oder bei der Verbesserung der Qualität von Solarprognosen für Solargeneratoren. Andererseits erfordert das Training von neuronalen Netzen zur Analyse von „Big Data“ den Einsatz großer Infrastrukturen und enormer Ressourcen. Es ist daher mit einem erheblichen Energieverbrauch verbunden, der direkt proportional zu den Umweltkosten liegt.
Dieses Paradigma spiegelt sich in dem Kunstwerk „A Definitively Unfinished AI“ wider, einer Installation, die von Zitronenbäumen produzierten Strom nutzt, um einen Ultra-Low-Power (ULP) KI-Mikrocontroller zu betreiben. Die Installation ist darauf ausgelegt, den Energieverbrauch zu optimieren und einen Zitronenbaum am Leben zu erhalten. Leider ist die resultierende Energie des Zitronenbaums zur Zeit nur in der Lage, den Mikrocontroller für 0,3 Sekunden zu versorgen.
In good hands, Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) can contribute helping society to adapt to climate change, for example, developing systems more efficient and reducing greenhouse gas emissions, training wind farms, or improving the quality of solar forecasting for solar generators. On the other hand, the training of neural networks for analysing „big data“ requires the use of large infrastructures and enormous resources. Consequently, it involves substantial energy consumption directly proportional to the environmental cost. This paradigm is reflected in the artwork „A Definitively Unfinished AI”, an installation that uses electricity produced by lemon trees to power an ultra-low power (ULP) AI microcontroller. The installation is designed to optimise energy consumption and keep a lemon tree alive. Unfortunately, at the moment, the resulting energy from the lemon tree is only capable of powering the microcontroller for 0.3 seconds.
Die Arbeit "A DEFINITIVELY UNFINISHED AI" wurde im Rahmen der Ausstellung Digital Square - Interface Cultures meets Europark gezeigt.
In good hands, Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) can contribute helping society to adapt to climate change, for example, developing systems more efficient and reducing greenhouse gas emissions, training wind farms, or improving the quality of solar forecasting for solar generators. On the other hand, the training of neural networks for analysing „big data“ requires the use of large infrastructures and enormous resources. Consequently, it involves substantial energy consumption directly proportional to the environmental cost. This paradigm is reflected in the artwork „A Definitively Unfinished AI”, an installation that uses electricity produced by lemon trees to power an ultra-low power (ULP) AI microcontroller. The installation is designed to optimise energy consumption and keep a lemon tree alive. Unfortunately, at the moment, the resulting energy from the lemon tree is only capable of powering the microcontroller for 0.3 seconds.
Die Arbeit "A DEFINITIVELY UNFINISHED AI" wurde im Rahmen der Ausstellung Digital Square - Interface Cultures meets Europark gezeigt.
